fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В плену бессмертия
Автор: Богдан Дорошин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582259
Слов в произведении (СВП):86234
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.05
СДП авторского текста, знаков:81.47
СДП диалога, знаков:47.05
Доля диалогов в тексте:27.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9697
Активный словарный запас (АСЗ):9174
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20316 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65918 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20770 (31.51%)
          Прилагательное7264 (11.02%)
          Глагол15678 (23.78%)
          Местоимение-существительное5797 (8.79%)
          Местоименное прилагательное4583 (6.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)967 (1.47%)
          Числительное (порядковое)125 (0.19%)
          Наречие3891 (5.90%)
          Предикатив756 (1.15%)
          Предлог8090 (12.27%)
          Союз6782 (10.29%)
          Междометие1487 (2.26%)
          Вводное слово165 (0.25%)
          Частица5387 (8.17%)
          Причастие1385 (2.10%)
          Деепричастие261 (0.40%)
Служебных слов:32567 (49.41%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.16
          .    точка73.60
          -    тире21.70
          !    восклицательный знак8.29
          ?    вопросительный знак8.13
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка7.47
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Богдана Дорошина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
2. Игорь Шенгальц
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Дмитрий Воронин
 41
6. Виталий Зыков
 41
7. Андрей Смирнов
 40
8. Илья Крымов
 40
9. Александр Лидин
 39
10. Денис Чекалов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх