Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 751980 |
| Слов в произведении (СВП): | 109110 |
| Приблизительно страниц: | 382 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80 |
| СДП диалога, знаков: | 50.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10771 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9845 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 926 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2834.06 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10313.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23866 (21.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85244 (78.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26677 (31.29%) |
| Прилагательное | 8363 (9.81%) |
| Глагол | 20405 (23.94%) |
| Местоимение-существительное | 7218 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4560 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1439 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 386 (0.45%) |
| Наречие | 4676 (5.49%) |
| Предикатив | 744 (0.87%) |
| Предлог | 10960 (12.86%) |
| Союз | 7815 (9.17%) |
| Междометие | 1427 (1.67%) |
| Вводное слово | 227 (0.27%) |
| Частица | 6597 (7.74%) |
| Причастие | 1598 (1.87%) |
| Деепричастие | 319 (0.37%) |
| Служебных слов: | 39132 (45.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.31 |
| . точка | 82.39 |
| - тире | 35.54 |
| ! восклицательный знак | 6.52 |
| ? вопросительный знак | 10.52 |
| ... многоточие | 4.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 6.96 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 6.41 |
| ; точка с запятой | 0.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
