fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Копьё и кость
Автор: Анастасия Машевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694228
Слов в произведении (СВП):101676
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.06
СДП авторского текста, знаков:78.54
СДП диалога, знаков:51.49
Доля диалогов в тексте:39.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10242
Активный словарный запас (АСЗ):9384
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10165.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23643 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78033 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22998 (29.47%)
          Прилагательное7666 (9.82%)
          Глагол19218 (24.63%)
          Местоимение-существительное6745 (8.64%)
          Местоименное прилагательное4766 (6.11%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1198 (1.54%)
          Числительное (порядковое)242 (0.31%)
          Наречие4706 (6.03%)
          Предикатив770 (0.99%)
          Предлог9871 (12.65%)
          Союз7816 (10.02%)
          Междометие1458 (1.87%)
          Вводное слово265 (0.34%)
          Частица6740 (8.64%)
          Причастие1260 (1.61%)
          Деепричастие296 (0.38%)
Служебных слов:37980 (48.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.57
          .    точка80.68
          -    тире31.10
          !    восклицательный знак5.52
          ?    вопросительный знак10.48
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка4.41
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.62
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Машевская
 63
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Артём Тихомиров
 40
4. Александра Лисина
 40
5. Наталья Игнатова
 40
6. Юлия Остапенко
 40
7. Галина Романова
 40
8. Олег Рой
 40
9. Игорь Мерцалов
 40
10. Олег Авраменко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх