Лингвистический анализ произведения
Произведение: Копьё и кость |
Автор: Анастасия Машевская |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 694228 |
Слов в произведении (СВП): | 101676 |
Приблизительно страниц: | 354 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.06 |
СДП авторского текста, знаков: | 78.54 |
СДП диалога, знаков: | 51.49 |
Доля диалогов в тексте: | 39.52% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.73% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10242 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9384 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 858 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.86 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2836.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10165.80 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23643 (23.25% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78033 (76.75% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22998 (29.47%) |
Прилагательное | 7666 (9.82%) |
Глагол | 19218 (24.63%) |
Местоимение-существительное | 6745 (8.64%) |
Местоименное прилагательное | 4766 (6.11%) |
Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1198 (1.54%) |
Числительное (порядковое) | 242 (0.31%) |
Наречие | 4706 (6.03%) |
Предикатив | 770 (0.99%) |
Предлог | 9871 (12.65%) |
Союз | 7816 (10.02%) |
Междометие | 1458 (1.87%) |
Вводное слово | 265 (0.34%) |
Частица | 6740 (8.64%) |
Причастие | 1260 (1.61%) |
Деепричастие | 296 (0.38%) |
Служебных слов: | 37980 (48.67%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 128.57 |
. точка | 80.68 |
- тире | 31.10 |
! восклицательный знак | 5.52 |
? вопросительный знак | 10.48 |
... многоточие | 3.48 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
" кавычка | 4.41 |
() скобки | 0.35 |
: двоеточие | 5.62 |
; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».