Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Узор судьбы |
| Автор: Михаил Светлый |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 583513 |
| Слов в произведении (СВП): | 89344 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.49 |
| СДП диалога, знаков: | 47.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8548 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8168 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2465.57 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24153 (27.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65191 (72.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19779 (30.34%) |
| Прилагательное | 6426 (9.86%) |
| Глагол | 17119 (26.26%) |
| Местоимение-существительное | 7809 (11.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4094 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1063 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.29%) |
| Наречие | 4808 (7.38%) |
| Предикатив | 612 (0.94%) |
| Предлог | 9734 (14.93%) |
| Союз | 7645 (11.73%) |
| Междометие | 1355 (2.08%) |
| Вводное слово | 254 (0.39%) |
| Частица | 5824 (8.93%) |
| Причастие | 1655 (2.54%) |
| Деепричастие | 382 (0.59%) |
| Служебных слов: | 37102 (56.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.93 |
| . точка | 61.76 |
| - тире | 26.82 |
| ! восклицательный знак | 3.26 |
| ? вопросительный знак | 9.26 |
| ... многоточие | 3.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 7.73 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 3.26 |
| ; точка с запятой | 0.77 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Светлого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
