Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Заклинатель драконов |
| Автор: Анастасия Вернер |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 649245 |
| Слов в произведении (СВП): | 94768 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.36 |
| СДП диалога, знаков: | 41.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7885 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 224 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2410.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22732 (23.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72036 (76.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20930 (29.05%) |
| Прилагательное | 6681 (9.27%) |
| Глагол | 20472 (28.42%) |
| Местоимение-существительное | 10055 (13.96%) |
| Местоименное прилагательное | 4091 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 855 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.21%) |
| Наречие | 4730 (6.57%) |
| Предикатив | 766 (1.06%) |
| Предлог | 8854 (12.29%) |
| Союз | 6803 (9.44%) |
| Междометие | 1543 (2.14%) |
| Вводное слово | 277 (0.38%) |
| Частица | 6319 (8.77%) |
| Причастие | 869 (1.21%) |
| Деепричастие | 172 (0.24%) |
| Служебных слов: | 38122 (52.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.64 |
| . точка | 101.42 |
| - тире | 31.45 |
| ! восклицательный знак | 5.73 |
| ? вопросительный знак | 13.77 |
| ... многоточие | 3.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 3.66 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 5.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анастасии Вернер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
