Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 486029 |
| Слов в произведении (СВП): | 67548 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.83 |
| СДП диалога, знаков: | 52.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8147 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7645 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 502 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1249.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16327 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51221 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14725 (28.75%) |
| Прилагательное | 6260 (12.22%) |
| Глагол | 12377 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 5876 (11.47%) |
| Местоименное прилагательное | 2939 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 654 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.30%) |
| Наречие | 3339 (6.52%) |
| Предикатив | 627 (1.22%) |
| Предлог | 6276 (12.25%) |
| Союз | 5803 (11.33%) |
| Междометие | 1011 (1.97%) |
| Вводное слово | 224 (0.44%) |
| Частица | 4300 (8.39%) |
| Причастие | 1116 (2.18%) |
| Деепричастие | 170 (0.33%) |
| Служебных слов: | 26613 (51.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.48 |
| . точка | 91.45 |
| - тире | 30.70 |
| ! восклицательный знак | 8.08 |
| ? вопросительный знак | 12.89 |
| ... многоточие | 5.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 6.10 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
