Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 799046 |
| Слов в произведении (СВП): | 118174 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.33 |
| СДП диалога, знаков: | 48.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11620 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10707 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 913 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2770.87 | —> 6900-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10701.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25086 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93088 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28421 (30.53%) |
| Прилагательное | 8028 (8.62%) |
| Глагол | 24835 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 11189 (12.02%) |
| Местоименное прилагательное | 5405 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1242 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.19%) |
| Наречие | 4307 (4.63%) |
| Предикатив | 696 (0.75%) |
| Предлог | 11039 (11.86%) |
| Союз | 9425 (10.12%) |
| Междометие | 1729 (1.86%) |
| Вводное слово | 242 (0.26%) |
| Частица | 6037 (6.49%) |
| Причастие | 1828 (1.96%) |
| Деепричастие | 254 (0.27%) |
| Служебных слов: | 45332 (48.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.79 |
| . точка | 92.08 |
| - тире | 27.90 |
| ! восклицательный знак | 5.84 |
| ? вопросительный знак | 9.66 |
| ... многоточие | 0.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 5.13 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.53 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
