Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабыня |
Автор: Михаил Евгеньевич Щукин |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 788120 |
Слов в произведении (СВП): | 116572 |
Приблизительно страниц: | 413 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.26 |
СДП авторского текста, знаков: | 72.36 |
СДП диалога, знаков: | 41.8 |
Доля диалогов в тексте: | 60.31% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.34% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9280 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8839 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 441 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.05 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2457.44 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8541.98 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29079 (24.95% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87493 (75.05% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 27704 (31.66%) |
Прилагательное | 9646 (11.02%) |
Глагол | 22164 (25.33%) |
Местоимение-существительное | 9127 (10.43%) |
Местоименное прилагательное | 5178 (5.92%) |
Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1140 (1.30%) |
Числительное (порядковое) | 301 (0.34%) |
Наречие | 5772 (6.60%) |
Предикатив | 866 (0.99%) |
Предлог | 11930 (13.64%) |
Союз | 8974 (10.26%) |
Междометие | 1800 (2.06%) |
Вводное слово | 274 (0.31%) |
Частица | 7508 (8.58%) |
Причастие | 2032 (2.32%) |
Деепричастие | 282 (0.32%) |
Служебных слов: | 45100 (51.55%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 92.93 |
. точка | 115.64 |
- тире | 19.50 |
! восклицательный знак | 3.49 |
? вопросительный знак | 11.52 |
... многоточие | 0.74 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
!!! тройной воскл. знак | 0.06 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
" кавычка | 2.09 |
() скобки | 0.02 |
: двоеточие | 0.50 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».