fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабыня
Автор: Михаил Евгеньевич Щукин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:788120
Слов в произведении (СВП):116572
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.26
СДП авторского текста, знаков:72.36
СДП диалога, знаков:41.8
Доля диалогов в тексте:60.31%
Доля авторского текста в диалогах:3.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9280
Активный словарный запас (АСЗ):8839
Активный несловарный запас (АНСЗ):441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2457.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8541.98

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29079 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87493 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27704 (31.66%)
          Прилагательное9646 (11.02%)
          Глагол22164 (25.33%)
          Местоимение-существительное9127 (10.43%)
          Местоименное прилагательное5178 (5.92%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1140 (1.30%)
          Числительное (порядковое)301 (0.34%)
          Наречие5772 (6.60%)
          Предикатив866 (0.99%)
          Предлог11930 (13.64%)
          Союз8974 (10.26%)
          Междометие1800 (2.06%)
          Вводное слово274 (0.31%)
          Частица7508 (8.58%)
          Причастие2032 (2.32%)
          Деепричастие282 (0.32%)
Служебных слов:45100 (51.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.93
          .    точка115.64
          -    тире19.50
          !    восклицательный знак3.49
          ?    вопросительный знак11.52
          ...    многоточие0.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.09
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Евгеньевич Щукин
 55
2. Алекс Кош
 39
3. Николай Степанов
 38
4. Сергей Садов
 38
5. Наталья Жильцова
 38
6. Михаил Кисличкин
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Наталья Косухина
 38
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Катерина Полянская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх