Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 411032 |
| Слов в произведении (СВП): | 57383 |
| Приблизительно страниц: | 204 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.83 |
| СДП диалога, знаков: | 52.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7568 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7241 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.19 | —> 7369-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12226 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45157 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14347 (31.77%) |
| Прилагательное | 5129 (11.36%) |
| Глагол | 11139 (24.67%) |
| Местоимение-существительное | 3796 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 2588 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 407 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.22%) |
| Наречие | 2749 (6.09%) |
| Предикатив | 358 (0.79%) |
| Предлог | 5274 (11.68%) |
| Союз | 5093 (11.28%) |
| Междометие | 678 (1.50%) |
| Вводное слово | 92 (0.20%) |
| Частица | 2918 (6.46%) |
| Причастие | 731 (1.62%) |
| Деепричастие | 112 (0.25%) |
| Служебных слов: | 20556 (45.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.46 |
| . точка | 79.59 |
| - тире | 34.03 |
| ! восклицательный знак | 2.21 |
| ? вопросительный знак | 7.96 |
| ... многоточие | 3.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 11.40 |
| ; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
