Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 397999 |
| Слов в произведении (СВП): | 55228 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.1 |
| СДП диалога, знаков: | 45.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9644 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9264 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1453.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3436.54 | —> 476-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11161 (20.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44067 (79.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15363 (34.86%) |
| Прилагательное | 5474 (12.42%) |
| Глагол | 10267 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 3395 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 1889 (4.29%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 618 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.29%) |
| Наречие | 2183 (4.95%) |
| Предикатив | 429 (0.97%) |
| Предлог | 5106 (11.59%) |
| Союз | 3964 (9.00%) |
| Междометие | 862 (1.96%) |
| Вводное слово | 163 (0.37%) |
| Частица | 2942 (6.68%) |
| Причастие | 1173 (2.66%) |
| Деепричастие | 139 (0.32%) |
| Служебных слов: | 18470 (41.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.55 |
| . точка | 69.95 |
| - тире | 26.00 |
| ! восклицательный знак | 12.71 |
| ? вопросительный знак | 14.34 |
| ... многоточие | 15.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 9.72 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.38 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
