Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 387691 |
| Слов в произведении (СВП): | 54153 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.78 |
| СДП диалога, знаков: | 45.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9739 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9278 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 461 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1408.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3398.04 | —> 599-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11851 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42302 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14065 (33.25%) |
| Прилагательное | 5414 (12.80%) |
| Глагол | 9894 (23.39%) |
| Местоимение-существительное | 3724 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 1969 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 593 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.25%) |
| Наречие | 2169 (5.13%) |
| Предикатив | 438 (1.04%) |
| Предлог | 5068 (11.98%) |
| Союз | 4202 (9.93%) |
| Междометие | 847 (2.00%) |
| Вводное слово | 227 (0.54%) |
| Частица | 3291 (7.78%) |
| Причастие | 955 (2.26%) |
| Деепричастие | 145 (0.34%) |
| Служебных слов: | 19486 (46.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.99 |
| . точка | 66.92 |
| - тире | 31.72 |
| ! восклицательный знак | 15.75 |
| ? вопросительный знак | 15.40 |
| ... многоточие | 11.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 13.24 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 8.11 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
