Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727888 |
| Слов в произведении (СВП): | 111375 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.84 |
| СДП диалога, знаков: | 49.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9811 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9467 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 344 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1102.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2488.39 | —> 10586-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9159.47 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31307 (28.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80068 (71.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21597 (26.97%) |
| Прилагательное | 9816 (12.26%) |
| Глагол | 20448 (25.54%) |
| Местоимение-существительное | 10197 (12.74%) |
| Местоименное прилагательное | 5323 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1357 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.32%) |
| Наречие | 6402 (8.00%) |
| Предикатив | 1505 (1.88%) |
| Предлог | 10003 (12.49%) |
| Союз | 10031 (12.53%) |
| Междометие | 2083 (2.60%) |
| Вводное слово | 444 (0.55%) |
| Частица | 9076 (11.34%) |
| Причастие | 1633 (2.04%) |
| Деепричастие | 257 (0.32%) |
| Служебных слов: | 47449 (59.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.31 |
| . точка | 72.59 |
| - тире | 17.77 |
| ! восклицательный знак | 2.59 |
| ? вопросительный знак | 11.61 |
| ... многоточие | 1.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.54 |
| " кавычка | 1.32 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 3.06 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Али Холодовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
