| Длина текста, знаков: | 478513 |
| Слов в произведении (СВП): | 66215 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.46 |
| СДП диалога, знаков: | 50.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8219 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7883 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 336 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.49 | —> 7322-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14812 (22.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51403 (77.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17921 (34.86%) |
| Прилагательное | 6180 (12.02%) |
| Глагол | 12064 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 4513 (8.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2782 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1029 (2.00%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.22%) |
| Наречие | 3211 (6.25%) |
| Предикатив | 573 (1.11%) |
| Предлог | 6654 (12.94%) |
| Союз | 4614 (8.98%) |
| Междометие | 856 (1.67%) |
| Вводное слово | 135 (0.26%) |
| Частица | 3381 (6.58%) |
| Причастие | 982 (1.91%) |
| Деепричастие | 133 (0.26%) |
| Служебных слов: | 23077 (44.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.68 |
| . точка | 83.52 |
| - тире | 36.56 |
| ! восклицательный знак | 8.40 |
| ? вопросительный знак | 11.84 |
| ... многоточие | 3.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 7.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.