Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487531 |
| Слов в произведении (СВП): | 68188 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.18 |
| СДП диалога, знаков: | 54.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8654 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8267 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 387 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2845.26 | —> 5729-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14953 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53235 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19064 (35.81%) |
| Прилагательное | 6260 (11.76%) |
| Глагол | 12133 (22.79%) |
| Местоимение-существительное | 4279 (8.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2636 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 968 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.33%) |
| Наречие | 3262 (6.13%) |
| Предикатив | 515 (0.97%) |
| Предлог | 6957 (13.07%) |
| Союз | 4926 (9.25%) |
| Междометие | 841 (1.58%) |
| Вводное слово | 126 (0.24%) |
| Частица | 3537 (6.64%) |
| Причастие | 1200 (2.25%) |
| Деепричастие | 172 (0.32%) |
| Служебных слов: | 23482 (44.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.53 |
| . точка | 75.78 |
| - тире | 28.57 |
| ! восклицательный знак | 6.44 |
| ? вопросительный знак | 9.58 |
| ... многоточие | 3.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 4.77 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.53 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
