Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 507265 |
| Слов в произведении (СВП): | 74665 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.54 |
| СДП диалога, знаков: | 44.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9696 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9068 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 628 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1291.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2974.89 | —> 3902-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16686 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57979 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20593 (35.52%) |
| Прилагательное | 6286 (10.84%) |
| Глагол | 14383 (24.81%) |
| Местоимение-существительное | 4290 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2529 (4.36%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 934 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.27%) |
| Наречие | 3557 (6.13%) |
| Предикатив | 567 (0.98%) |
| Предлог | 8118 (14.00%) |
| Союз | 5321 (9.18%) |
| Междометие | 1058 (1.82%) |
| Вводное слово | 142 (0.24%) |
| Частица | 4319 (7.45%) |
| Причастие | 982 (1.69%) |
| Деепричастие | 206 (0.36%) |
| Служебных слов: | 26001 (44.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.14 |
| . точка | 77.48 |
| - тире | 37.55 |
| ! восклицательный знак | 7.37 |
| ? вопросительный знак | 12.84 |
| ... многоточие | 8.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.46 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 1.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.33 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
