Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 2660359 |
| Слов в произведении (СВП): | 399682 |
| Приблизительно страниц: | 1360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.03 |
| СДП диалога, знаков: | 36.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17525 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15869 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1656 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1214.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2730.23 | —> 7559-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9664.61 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 89900 (22.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 309782 (77.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 89721 (28.96%) |
| Прилагательное | 31885 (10.29%) |
| Глагол | 79750 (25.74%) |
| Местоимение-существительное | 34738 (11.21%) |
| Местоименное прилагательное | 15922 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 77 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 4968 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 776 (0.25%) |
| Наречие | 18108 (5.85%) |
| Предикатив | 3361 (1.08%) |
| Предлог | 38474 (12.42%) |
| Союз | 30375 (9.81%) |
| Междометие | 6265 (2.02%) |
| Вводное слово | 754 (0.24%) |
| Частица | 25468 (8.22%) |
| Причастие | 7705 (2.49%) |
| Деепричастие | 989 (0.32%) |
| Служебных слов: | 153062 (49.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.80 |
| . точка | 107.50 |
| - тире | 25.44 |
| ! восклицательный знак | 7.31 |
| ? вопросительный знак | 10.22 |
| ... многоточие | 2.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 8.40 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
