fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Это всё магия!
Автор: Ольга Миклашевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490281
Слов в произведении (СВП):73420
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.67
СДП авторского текста, знаков:91.51
СДП диалога, знаков:55.22
Доля диалогов в тексте:29.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8929
Активный словарный запас (АСЗ):8476
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18366 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55054 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16776 (30.47%)
          Прилагательное7016 (12.74%)
          Глагол13360 (24.27%)
          Местоимение-существительное5891 (10.70%)
          Местоименное прилагательное3389 (6.16%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)813 (1.48%)
          Числительное (порядковое)139 (0.25%)
          Наречие3671 (6.67%)
          Предикатив511 (0.93%)
          Предлог7161 (13.01%)
          Союз5575 (10.13%)
          Междометие1322 (2.40%)
          Вводное слово209 (0.38%)
          Частица5431 (9.86%)
          Причастие929 (1.69%)
          Деепричастие190 (0.35%)
Служебных слов:29176 (53.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.82
          .    точка70.70
          -    тире21.51
          !    восклицательный знак4.71
          ?    вопросительный знак7.57
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка3.94
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие5.77
          ;    точка с запятой1.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Миклашевская
 57
2. Олег Рой
 42
3. Катерина Полянская
 42
4. Александра Лисина
 41
5. Дарья Снежная
 41
6. Ольга Болдырева
 41
7. Ирина Матлак
 41
8. Софья Ролдугина
 41
9. Анна Кувайкова
 41
10. Юлия Сергеевна Васильева
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх