Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 539304 |
| Слов в произведении (СВП): | 76568 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.56 |
| СДП диалога, знаков: | 50.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7176 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6991 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 185 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2496.47 | —> 10500-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18740 (24.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57828 (75.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16355 (28.28%) |
| Прилагательное | 6145 (10.63%) |
| Глагол | 15381 (26.60%) |
| Местоимение-существительное | 7454 (12.89%) |
| Местоименное прилагательное | 3576 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 557 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.25%) |
| Наречие | 4076 (7.05%) |
| Предикатив | 571 (0.99%) |
| Предлог | 6979 (12.07%) |
| Союз | 6069 (10.49%) |
| Междометие | 1278 (2.21%) |
| Вводное слово | 260 (0.45%) |
| Частица | 5256 (9.09%) |
| Причастие | 885 (1.53%) |
| Деепричастие | 149 (0.26%) |
| Служебных слов: | 31026 (53.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.39 |
| . точка | 107.62 |
| - тире | 37.85 |
| ! восклицательный знак | 8.20 |
| ? вопросительный знак | 13.52 |
| ... многоточие | 2.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 2.30 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
