Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 597860 |
| Слов в произведении (СВП): | 86011 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.17 |
| СДП диалога, знаков: | 60.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12305 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1342.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3187.02 | —> 1683-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19075 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66936 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23600 (35.26%) |
| Прилагательное | 7494 (11.20%) |
| Глагол | 14696 (21.96%) |
| Местоимение-существительное | 4845 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3557 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1376 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.39%) |
| Наречие | 3650 (5.45%) |
| Предикатив | 573 (0.86%) |
| Предлог | 9308 (13.91%) |
| Союз | 6690 (9.99%) |
| Междометие | 1081 (1.61%) |
| Вводное слово | 287 (0.43%) |
| Частица | 4535 (6.78%) |
| Причастие | 1519 (2.27%) |
| Деепричастие | 212 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30529 (45.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.19 |
| . точка | 65.65 |
| - тире | 16.79 |
| ! восклицательный знак | 8.44 |
| ? вопросительный знак | 6.73 |
| ... многоточие | 13.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.28 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 14.81 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.26 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
