Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1651997 |
| Слов в произведении (СВП): | 247305 |
| Приблизительно страниц: | 851 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.84 |
| СДП диалога, знаков: | 42.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17172 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15357 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1815 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2960.34 | —> 4101-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11588.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 53101 (21.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 194204 (78.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 68725 (35.39%) |
| Прилагательное | 17922 (9.23%) |
| Глагол | 47706 (24.56%) |
| Местоимение-существительное | 18124 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 10061 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 3044 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 710 (0.37%) |
| Наречие | 9212 (4.74%) |
| Предикатив | 1815 (0.93%) |
| Предлог | 21621 (11.13%) |
| Союз | 18098 (9.32%) |
| Междометие | 4071 (2.10%) |
| Вводное слово | 551 (0.28%) |
| Частица | 15240 (7.85%) |
| Причастие | 2186 (1.13%) |
| Деепричастие | 380 (0.20%) |
| Служебных слов: | 88172 (45.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.03 |
| . точка | 89.95 |
| - тире | 32.58 |
| ! восклицательный знак | 12.80 |
| ? вопросительный знак | 12.56 |
| ... многоточие | 9.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.42 |
| " кавычка | 6.51 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 14.23 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
