Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 732048 |
| Слов в произведении (СВП): | 100828 |
| Приблизительно страниц: | 381 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.07 |
| СДП диалога, знаков: | 44.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14141 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1078 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1397.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3403.74 | —> 574-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14072.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19255 (19.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81573 (80.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27867 (34.16%) |
| Прилагательное | 9901 (12.14%) |
| Глагол | 18357 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 5549 (6.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3684 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 768 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.30%) |
| Наречие | 3707 (4.54%) |
| Предикатив | 652 (0.80%) |
| Предлог | 10216 (12.52%) |
| Союз | 6629 (8.13%) |
| Междометие | 1204 (1.48%) |
| Вводное слово | 182 (0.22%) |
| Частица | 4807 (5.89%) |
| Причастие | 2149 (2.63%) |
| Деепричастие | 318 (0.39%) |
| Служебных слов: | 32604 (39.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.19 |
| . точка | 93.59 |
| - тире | 32.89 |
| ! восклицательный знак | 8.11 |
| ? вопросительный знак | 7.36 |
| ... многоточие | 8.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 8.89 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.95 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
