Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Очарованная мраком |
| Автор: Альбина Нури |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 354742 |
| Слов в произведении (СВП): | 53079 |
| Приблизительно страниц: | 184 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.33 |
| СДП диалога, знаков: | 36.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7920 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7680 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 240 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2881.77 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12131 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40948 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12449 (30.40%) |
| Прилагательное | 4347 (10.62%) |
| Глагол | 11303 (27.60%) |
| Местоимение-существительное | 4226 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2087 (5.10%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 534 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.25%) |
| Наречие | 2711 (6.62%) |
| Предикатив | 470 (1.15%) |
| Предлог | 4940 (12.06%) |
| Союз | 4215 (10.29%) |
| Междометие | 893 (2.18%) |
| Вводное слово | 153 (0.37%) |
| Частица | 3485 (8.51%) |
| Причастие | 560 (1.37%) |
| Деепричастие | 112 (0.27%) |
| Служебных слов: | 20119 (49.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.81 |
| . точка | 93.05 |
| - тире | 20.03 |
| ! восклицательный знак | 14.21 |
| ? вопросительный знак | 13.07 |
| ... многоточие | 6.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 8.61 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 8.65 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
