Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 589707 |
| Слов в произведении (СВП): | 83429 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.65 |
| СДП диалога, знаков: | 53.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10191 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1124 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3015.52 | —> 3402-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21817 (26.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61612 (73.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21417 (34.76%) |
| Прилагательное | 8050 (13.07%) |
| Глагол | 13306 (21.60%) |
| Местоимение-существительное | 4418 (7.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2986 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1089 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.31%) |
| Наречие | 4106 (6.66%) |
| Предикатив | 828 (1.34%) |
| Предлог | 7729 (12.54%) |
| Союз | 7866 (12.77%) |
| Междометие | 1837 (2.98%) |
| Вводное слово | 206 (0.33%) |
| Частица | 5942 (9.64%) |
| Причастие | 1173 (1.90%) |
| Деепричастие | 289 (0.47%) |
| Служебных слов: | 31283 (50.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.18 |
| . точка | 68.55 |
| - тире | 39.57 |
| ! восклицательный знак | 9.15 |
| ? вопросительный знак | 9.00 |
| ... многоточие | 37.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 29.17 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 2.04 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
