fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Руки оторву!
Автор: Ульян Гарный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453937
Слов в произведении (СВП):66344
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.45
СДП авторского текста, знаков:96.08
СДП диалога, знаков:73.72
Доля диалогов в тексте:32.57%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11531
Активный словарный запас (АСЗ):10622
Активный несловарный запас (АНСЗ):909
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3448.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13165 (19.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53179 (80.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18297 (34.41%)
          Прилагательное6586 (12.38%)
          Глагол12061 (22.68%)
          Местоимение-существительное4213 (7.92%)
          Местоименное прилагательное2409 (4.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)585 (1.10%)
          Числительное (порядковое)100 (0.19%)
          Наречие2402 (4.52%)
          Предикатив286 (0.54%)
          Предлог6706 (12.61%)
          Союз5158 (9.70%)
          Междометие987 (1.86%)
          Вводное слово138 (0.26%)
          Частица3261 (6.13%)
          Причастие1069 (2.01%)
          Деепричастие169 (0.32%)
Служебных слов:23050 (43.34%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.48
          .    точка56.03
          -    тире20.35
          !    восклицательный знак12.18
          ?    вопросительный знак3.45
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка7.48
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие10.52
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ульяна Гарного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Альтс Геймер
 41
3. Олег Никитин
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Максим Хорсун
 40
7. Сергей Палий
 40
8. Андрей Фролов
 40
9. Александр Сапегин
 40
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх