| Длина текста, знаков: | 675259 |
| Слов в произведении (СВП): | 95943 |
| Приблизительно страниц: | 367 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.69 |
| СДП диалога, знаков: | 60.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10603 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9913 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 690 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2841.78 | —> 5795-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20859 (21.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75084 (78.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23112 (30.78%) |
| Прилагательное | 9881 (13.16%) |
| Глагол | 16056 (21.38%) |
| Местоимение-существительное | 6535 (8.70%) |
| Местоименное прилагательное | 4419 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1076 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.22%) |
| Наречие | 4089 (5.45%) |
| Предикатив | 648 (0.86%) |
| Предлог | 9298 (12.38%) |
| Союз | 6472 (8.62%) |
| Междометие | 1592 (2.12%) |
| Вводное слово | 239 (0.32%) |
| Частица | 5411 (7.21%) |
| Причастие | 2716 (3.62%) |
| Деепричастие | 192 (0.26%) |
| Служебных слов: | 34162 (45.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.66 |
| . точка | 66.94 |
| - тире | 6.37 |
| ! восклицательный знак | 3.34 |
| ? вопросительный знак | 4.97 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 7.78 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 3.86 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
