Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78207 |
| Слов в произведении (СВП): | 10540 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.41 |
| СДП диалога, знаков: | 36.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3014 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2870 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 144 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2915.35 | —> 4752-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2027 (19.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8513 (80.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2940 (34.54%) |
| Прилагательное | 1235 (14.51%) |
| Глагол | 1912 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 694 (8.15%) |
| Местоименное прилагательное | 373 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 92 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 9 (0.11%) |
| Наречие | 409 (4.80%) |
| Предикатив | 74 (0.87%) |
| Предлог | 944 (11.09%) |
| Союз | 630 (7.40%) |
| Междометие | 145 (1.70%) |
| Вводное слово | 18 (0.21%) |
| Частица | 396 (4.65%) |
| Причастие | 190 (2.23%) |
| Деепричастие | 24 (0.28%) |
| Служебных слов: | 3225 (37.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.74 |
| . точка | 103.23 |
| - тире | 35.10 |
| ! восклицательный знак | 7.87 |
| ? вопросительный знак | 8.82 |
| ... многоточие | 12.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.90 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.61 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 10.25 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 8.54 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Колпакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
