Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Войти в Тень |
| Автор: Ольга Волоцкая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 804555 |
| Слов в произведении (СВП): | 123443 |
| Приблизительно страниц: | 431 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.94 |
| СДП диалога, знаков: | 48.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 12.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11750 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11107 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 643 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.21 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10620.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31190 (25.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92253 (74.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27353 (29.65%) |
| Прилагательное | 11666 (12.65%) |
| Глагол | 22003 (23.85%) |
| Местоимение-существительное | 10777 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 5816 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1156 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.30%) |
| Наречие | 6385 (6.92%) |
| Предикатив | 839 (0.91%) |
| Предлог | 11392 (12.35%) |
| Союз | 10936 (11.85%) |
| Междометие | 1912 (2.07%) |
| Вводное слово | 359 (0.39%) |
| Частица | 8335 (9.03%) |
| Причастие | 2013 (2.18%) |
| Деепричастие | 389 (0.42%) |
| Служебных слов: | 49933 (54.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.77 |
| . точка | 81.95 |
| - тире | 7.03 |
| ! восклицательный знак | 1.39 |
| ? вопросительный знак | 4.09 |
| ... многоточие | 2.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.39 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.53 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ольги Волоцкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
