Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 482342 |
| Слов в произведении (СВП): | 69931 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.19 |
| СДП диалога, знаков: | 41.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10834 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9652 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1182 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1390.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3261.34 | —> 1207-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12936 (18.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56995 (81.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22254 (39.05%) |
| Прилагательное | 6163 (10.81%) |
| Глагол | 11901 (20.88%) |
| Местоимение-существительное | 3077 (5.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2481 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 714 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.24%) |
| Наречие | 2309 (4.05%) |
| Предикатив | 468 (0.82%) |
| Предлог | 8638 (15.16%) |
| Союз | 3711 (6.51%) |
| Междометие | 723 (1.27%) |
| Вводное слово | 78 (0.14%) |
| Частица | 2896 (5.08%) |
| Причастие | 1949 (3.42%) |
| Деепричастие | 235 (0.41%) |
| Служебных слов: | 21846 (38.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.75 |
| . точка | 85.73 |
| - тире | 15.80 |
| ! восклицательный знак | 8.79 |
| ? вопросительный знак | 6.94 |
| ... многоточие | 0.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 5.26 |
| () скобки | 1.52 |
| : двоеточие | 2.36 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
