Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 374952 |
| Слов в произведении (СВП): | 52425 |
| Приблизительно страниц: | 196 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.39 |
| СДП диалога, знаков: | 40.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9262 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8227 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1035 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3292.19 | —> 1054-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10848 (20.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41577 (79.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15159 (36.46%) |
| Прилагательное | 5029 (12.10%) |
| Глагол | 9248 (22.24%) |
| Местоимение-существительное | 2064 (4.96%) |
| Местоименное прилагательное | 1694 (4.07%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 827 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.37%) |
| Наречие | 1946 (4.68%) |
| Предикатив | 321 (0.77%) |
| Предлог | 5240 (12.60%) |
| Союз | 4170 (10.03%) |
| Междометие | 670 (1.61%) |
| Вводное слово | 77 (0.19%) |
| Частица | 2642 (6.35%) |
| Причастие | 911 (2.19%) |
| Деепричастие | 180 (0.43%) |
| Служебных слов: | 16744 (40.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.23 |
| . точка | 76.78 |
| - тире | 27.68 |
| ! восклицательный знак | 16.58 |
| ? вопросительный знак | 7.48 |
| ... многоточие | 8.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 47.17 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
