Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 615213 |
| Слов в произведении (СВП): | 88867 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.21 |
| СДП диалога, знаков: | 46.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8425 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7878 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 547 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2651.68 | —> 8735-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21493 (24.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67374 (75.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19751 (29.32%) |
| Прилагательное | 8553 (12.69%) |
| Глагол | 16605 (24.65%) |
| Местоимение-существительное | 4935 (7.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3576 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 584 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.12%) |
| Наречие | 4245 (6.30%) |
| Предикатив | 724 (1.07%) |
| Предлог | 7513 (11.15%) |
| Союз | 8545 (12.68%) |
| Междометие | 1426 (2.12%) |
| Вводное слово | 221 (0.33%) |
| Частица | 6518 (9.67%) |
| Причастие | 1385 (2.06%) |
| Деепричастие | 309 (0.46%) |
| Служебных слов: | 33050 (49.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.59 |
| . точка | 82.20 |
| - тире | 31.13 |
| ! восклицательный знак | 4.60 |
| ? вопросительный знак | 12.39 |
| ... многоточие | 15.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 4.56 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
