Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 518345 |
| Слов в произведении (СВП): | 77396 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.6 |
| СДП диалога, знаков: | 41.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8697 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8140 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 557 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1124.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2557.89 | —> 9854-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19492 (25.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57904 (74.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16639 (28.74%) |
| Прилагательное | 6428 (11.10%) |
| Глагол | 14407 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 8171 (14.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3078 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.24%) |
| Наречие | 3295 (5.69%) |
| Предикатив | 509 (0.88%) |
| Предлог | 6689 (11.55%) |
| Союз | 7263 (12.54%) |
| Междометие | 1406 (2.43%) |
| Вводное слово | 187 (0.32%) |
| Частица | 5654 (9.76%) |
| Причастие | 887 (1.53%) |
| Деепричастие | 176 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32631 (56.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.59 |
| . точка | 96.22 |
| - тире | 31.46 |
| ! восклицательный знак | 13.05 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 8.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.47 |
| " кавычка | 3.50 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 1.82 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
