Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503745 |
| Слов в произведении (СВП): | 71610 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.27 |
| СДП диалога, знаков: | 53.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9172 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 438 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3084.97 | —> 2628-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15974 (22.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55636 (77.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17374 (31.23%) |
| Прилагательное | 6069 (10.91%) |
| Глагол | 13618 (24.48%) |
| Местоимение-существительное | 4507 (8.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3505 (6.30%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 579 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 81 (0.15%) |
| Наречие | 3083 (5.54%) |
| Предикатив | 379 (0.68%) |
| Предлог | 7479 (13.44%) |
| Союз | 5180 (9.31%) |
| Междометие | 928 (1.67%) |
| Вводное слово | 201 (0.36%) |
| Частица | 4789 (8.61%) |
| Причастие | 1811 (3.26%) |
| Деепричастие | 204 (0.37%) |
| Служебных слов: | 26797 (48.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.38 |
| . точка | 86.62 |
| - тире | 19.70 |
| ! восклицательный знак | 6.07 |
| ? вопросительный знак | 6.06 |
| ... многоточие | 3.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 2.36 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
