Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 977640 |
| Слов в произведении (СВП): | 145119 |
| Приблизительно страниц: | 501 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.05 |
| СДП диалога, знаков: | 34.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12801 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12012 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 789 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.95 | —> 7312-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10535.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32568 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 112551 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 41886 (37.22%) |
| Прилагательное | 13235 (11.76%) |
| Глагол | 25292 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 9963 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 6774 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1299 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 313 (0.28%) |
| Наречие | 5332 (4.74%) |
| Предикатив | 757 (0.67%) |
| Предлог | 12659 (11.25%) |
| Союз | 11635 (10.34%) |
| Междометие | 2196 (1.95%) |
| Вводное слово | 224 (0.20%) |
| Частица | 8690 (7.72%) |
| Причастие | 3054 (2.71%) |
| Деепричастие | 373 (0.33%) |
| Служебных слов: | 52543 (46.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.09 |
| . точка | 96.09 |
| - тире | 41.24 |
| ! восклицательный знак | 19.70 |
| ? вопросительный знак | 12.08 |
| ... многоточие | 1.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 6.22 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 2.78 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
