| Длина текста, знаков: | 594540 |
| Слов в произведении (СВП): | 79109 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.02 |
| СДП диалога, знаков: | 50.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 882 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1445.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3462.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14480 (18.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64629 (81.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24693 (38.21%) |
| Прилагательное | 9907 (15.33%) |
| Глагол | 12473 (19.30%) |
| Местоимение-существительное | 3627 (5.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3066 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1248 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 330 (0.51%) |
| Наречие | 2814 (4.35%) |
| Предикатив | 382 (0.59%) |
| Предлог | 7310 (11.31%) |
| Союз | 4945 (7.65%) |
| Междометие | 822 (1.27%) |
| Вводное слово | 112 (0.17%) |
| Частица | 2844 (4.40%) |
| Причастие | 2162 (3.35%) |
| Деепричастие | 124 (0.19%) |
| Служебных слов: | 22860 (35.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.31 |
| . точка | 91.81 |
| - тире | 16.40 |
| ! восклицательный знак | 0.92 |
| ? вопросительный знак | 7.32 |
| ... многоточие | 2.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 20.91 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 3.44 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
