Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 131271 |
| Слов в произведении (СВП): | 19796 |
| Приблизительно страниц: | 67 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.62 |
| СДП диалога, знаков: | 44.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4822 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4640 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 182 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3046.51 | —> 3022-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4839 (24.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14957 (75.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4711 (31.50%) |
| Прилагательное | 1649 (11.02%) |
| Глагол | 3371 (22.54%) |
| Местоимение-существительное | 1789 (11.96%) |
| Местоименное прилагательное | 896 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 216 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.29%) |
| Наречие | 999 (6.68%) |
| Предикатив | 151 (1.01%) |
| Предлог | 1839 (12.30%) |
| Союз | 1701 (11.37%) |
| Междометие | 323 (2.16%) |
| Вводное слово | 57 (0.38%) |
| Частица | 1311 (8.77%) |
| Причастие | 268 (1.79%) |
| Деепричастие | 44 (0.29%) |
| Служебных слов: | 7963 (53.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.59 |
| . точка | 84.92 |
| - тире | 22.63 |
| ! восклицательный знак | 6.67 |
| ? вопросительный знак | 14.25 |
| ... многоточие | 5.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 5.05 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.34 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
