Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Подруга |
| Автор: Михаил Евгеньевич Щукин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 573715 |
| Слов в произведении (СВП): | 83005 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.9 |
| СДП диалога, знаков: | 47.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 68.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7781 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7401 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 380 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2441.05 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21011 (25.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61994 (74.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20381 (32.88%) |
| Прилагательное | 6961 (11.23%) |
| Глагол | 14766 (23.82%) |
| Местоимение-существительное | 6113 (9.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4356 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 839 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.30%) |
| Наречие | 3884 (6.27%) |
| Предикатив | 627 (1.01%) |
| Предлог | 8474 (13.67%) |
| Союз | 6424 (10.36%) |
| Междометие | 1435 (2.31%) |
| Вводное слово | 238 (0.38%) |
| Частица | 5164 (8.33%) |
| Причастие | 1371 (2.21%) |
| Деепричастие | 183 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32396 (52.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.37 |
| . точка | 111.15 |
| - тире | 23.70 |
| ! восклицательный знак | 2.24 |
| ? вопросительный знак | 10.67 |
| ... многоточие | 0.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 0.84 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.47 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
