Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хищник |
| Автор: Данил Корецкий |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 228223 |
| Слов в произведении (СВП): | 32159 |
| Приблизительно страниц: | 122 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.65 |
| СДП диалога, знаков: | 44.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5814 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 186 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3006.92 | —> 3487-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5832 (18.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26327 (81.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9946 (37.78%) |
| Прилагательное | 3006 (11.42%) |
| Глагол | 5738 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 1632 (6.20%) |
| Местоименное прилагательное | 1174 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 454 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.37%) |
| Наречие | 1183 (4.49%) |
| Предикатив | 213 (0.81%) |
| Предлог | 3177 (12.07%) |
| Союз | 2059 (7.82%) |
| Междометие | 411 (1.56%) |
| Вводное слово | 47 (0.18%) |
| Частица | 1319 (5.01%) |
| Причастие | 820 (3.11%) |
| Деепричастие | 81 (0.31%) |
| Служебных слов: | 9901 (37.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.31 |
| . точка | 85.92 |
| - тире | 16.23 |
| ! восклицательный знак | 6.19 |
| ? вопросительный знак | 4.38 |
| ... многоточие | 4.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 13.46 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.42 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
