Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 402671 |
| Слов в произведении (СВП): | 56693 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.67 |
| СДП диалога, знаков: | 52.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9318 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8958 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 360 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1348.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3200.32 | —> 1588-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12003 (21.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44690 (78.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15928 (35.64%) |
| Прилагательное | 5666 (12.68%) |
| Глагол | 9714 (21.74%) |
| Местоимение-существительное | 3379 (7.56%) |
| Местоименное прилагательное | 2245 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 660 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 158 (0.35%) |
| Наречие | 2344 (5.25%) |
| Предикатив | 335 (0.75%) |
| Предлог | 6033 (13.50%) |
| Союз | 4213 (9.43%) |
| Междометие | 799 (1.79%) |
| Вводное слово | 120 (0.27%) |
| Частица | 3314 (7.42%) |
| Причастие | 934 (2.09%) |
| Деепричастие | 105 (0.23%) |
| Служебных слов: | 20209 (45.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.15 |
| . точка | 84.74 |
| - тире | 17.97 |
| ! восклицательный знак | 1.04 |
| ? вопросительный знак | 9.07 |
| ... многоточие | 0.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 2.73 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.44 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
