Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 729680 |
| Слов в произведении (СВП): | 108905 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.28 |
| СДП диалога, знаков: | 36.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12247 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11081 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1166 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1333.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3134.63 | —> 2119-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11788.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21567 (19.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87338 (80.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30204 (34.58%) |
| Прилагательное | 8523 (9.76%) |
| Глагол | 22239 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 7176 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 4160 (4.76%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 767 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.11%) |
| Наречие | 4013 (4.59%) |
| Предикатив | 634 (0.73%) |
| Предлог | 10966 (12.56%) |
| Союз | 7939 (9.09%) |
| Междометие | 1367 (1.57%) |
| Вводное слово | 197 (0.23%) |
| Частица | 5626 (6.44%) |
| Причастие | 2191 (2.51%) |
| Деепричастие | 357 (0.41%) |
| Служебных слов: | 37806 (43.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.82 |
| . точка | 90.06 |
| - тире | 26.03 |
| ! восклицательный знак | 10.29 |
| ? вопросительный знак | 13.61 |
| ... многоточие | 6.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.89 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 12.31 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
