Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 209255 |
| Слов в произведении (СВП): | 31426 |
| Приблизительно страниц: | 108 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.16 |
| СДП диалога, знаков: | 29.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4144 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3914 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 230 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 934.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2015.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8318 (26.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23108 (73.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6968 (30.15%) |
| Прилагательное | 2460 (10.65%) |
| Глагол | 5476 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 2579 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 1259 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 562 (2.43%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (1.03%) |
| Наречие | 1664 (7.20%) |
| Предикатив | 380 (1.64%) |
| Предлог | 2891 (12.51%) |
| Союз | 2637 (11.41%) |
| Междометие | 447 (1.93%) |
| Вводное слово | 208 (0.90%) |
| Частица | 2087 (9.03%) |
| Причастие | 381 (1.65%) |
| Деепричастие | 64 (0.28%) |
| Служебных слов: | 12174 (52.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.31 |
| . точка | 114.81 |
| - тире | 24.12 |
| ! восклицательный знак | 4.93 |
| ? вопросительный знак | 22.91 |
| ... многоточие | 1.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 24.98 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 7.96 |
| ; точка с запятой | 3.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
