Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хоббит и Гэндальф |
| Автор: Дмитрий Суслин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 467076 |
| Слов в произведении (СВП): | 72845 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.41 |
| СДП диалога, знаков: | 39.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6929 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6606 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 323 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1008.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2237.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18627 (25.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54218 (74.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13604 (25.09%) |
| Прилагательное | 5428 (10.01%) |
| Глагол | 13927 (25.69%) |
| Местоимение-существительное | 6862 (12.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3774 (6.96%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 839 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.20%) |
| Наречие | 4137 (7.63%) |
| Предикатив | 571 (1.05%) |
| Предлог | 6085 (11.22%) |
| Союз | 7429 (13.70%) |
| Междометие | 971 (1.79%) |
| Вводное слово | 156 (0.29%) |
| Частица | 5163 (9.52%) |
| Причастие | 653 (1.20%) |
| Деепричастие | 121 (0.22%) |
| Служебных слов: | 30578 (56.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.06 |
| . точка | 93.54 |
| - тире | 23.38 |
| ! восклицательный знак | 9.10 |
| ? вопросительный знак | 11.60 |
| ... многоточие | 0.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 1.18 |
| () скобки | 0.80 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
