Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хоббит и Саруман |
| Автор: Дмитрий Суслин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 643723 |
| Слов в произведении (СВП): | 101424 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.55 |
| СДП диалога, знаков: | 40.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8531 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7980 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 551 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1041.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2355.31 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8470.19 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23596 (23.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77828 (76.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20633 (26.51%) |
| Прилагательное | 8284 (10.64%) |
| Глагол | 19104 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 8682 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5351 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1053 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.19%) |
| Наречие | 5656 (7.27%) |
| Предикатив | 654 (0.84%) |
| Предлог | 9334 (11.99%) |
| Союз | 10044 (12.91%) |
| Междометие | 1294 (1.66%) |
| Вводное слово | 152 (0.20%) |
| Частица | 6107 (7.85%) |
| Причастие | 956 (1.23%) |
| Деепричастие | 188 (0.24%) |
| Служебных слов: | 41172 (52.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.06 |
| . точка | 84.89 |
| - тире | 16.99 |
| ! восклицательный знак | 7.86 |
| ? вопросительный знак | 8.08 |
| ... многоточие | 0.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 0.51 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 1.93 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
