Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 672688 |
| Слов в произведении (СВП): | 103907 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.3 |
| СДП диалога, знаков: | 39.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8585 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7851 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 734 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1036.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2333.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8421.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25044 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78863 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21044 (26.68%) |
| Прилагательное | 8039 (10.19%) |
| Глагол | 18939 (24.02%) |
| Местоимение-существительное | 9591 (12.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5121 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1209 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.26%) |
| Наречие | 5257 (6.67%) |
| Предикатив | 735 (0.93%) |
| Предлог | 9390 (11.91%) |
| Союз | 10179 (12.91%) |
| Междометие | 1433 (1.82%) |
| Вводное слово | 181 (0.23%) |
| Частица | 6335 (8.03%) |
| Причастие | 1142 (1.45%) |
| Деепричастие | 231 (0.29%) |
| Служебных слов: | 42478 (53.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.35 |
| . точка | 90.24 |
| - тире | 24.99 |
| ! восклицательный знак | 9.88 |
| ? вопросительный знак | 12.83 |
| ... многоточие | 0.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 2.18 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.20 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
