Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563102 |
| Слов в произведении (СВП): | 85259 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 117.52 |
| СДП диалога, знаков: | 49.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9630 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9047 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 583 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2607.43 | —> 9255-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21245 (24.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64014 (75.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21468 (33.54%) |
| Прилагательное | 6886 (10.76%) |
| Глагол | 15356 (23.99%) |
| Местоимение-существительное | 6411 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3506 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1177 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.37%) |
| Наречие | 4505 (7.04%) |
| Предикатив | 604 (0.94%) |
| Предлог | 7698 (12.03%) |
| Союз | 7662 (11.97%) |
| Междометие | 1427 (2.23%) |
| Вводное слово | 320 (0.50%) |
| Частица | 5693 (8.89%) |
| Причастие | 984 (1.54%) |
| Деепричастие | 251 (0.39%) |
| Служебных слов: | 32982 (51.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.74 |
| . точка | 53.20 |
| - тире | 31.39 |
| ! восклицательный знак | 5.24 |
| ? вопросительный знак | 10.46 |
| ... многоточие | 4.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 10.58 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 10.65 |
| ; точка с запятой | 0.65 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
