Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 956967 |
| Слов в произведении (СВП): | 145373 |
| Приблизительно страниц: | 498 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.46 |
| СДП диалога, знаков: | 43.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11000 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10395 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 605 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1020.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2316.07 | —> 11582-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8864.86 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38506 (26.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106867 (73.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32361 (30.28%) |
| Прилагательное | 12960 (12.13%) |
| Глагол | 27233 (25.48%) |
| Местоимение-существительное | 11687 (10.94%) |
| Местоименное прилагательное | 6807 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1323 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 348 (0.33%) |
| Наречие | 7735 (7.24%) |
| Предикатив | 1152 (1.08%) |
| Предлог | 11088 (10.38%) |
| Союз | 15732 (14.72%) |
| Междометие | 2443 (2.29%) |
| Вводное слово | 687 (0.64%) |
| Частица | 10989 (10.28%) |
| Причастие | 1523 (1.43%) |
| Деепричастие | 289 (0.27%) |
| Служебных слов: | 59752 (55.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.31 |
| . точка | 77.90 |
| - тире | 24.61 |
| ! восклицательный знак | 7.28 |
| ? вопросительный знак | 11.21 |
| ... многоточие | 8.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 4.54 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 8.03 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
