Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523081 |
| Слов в произведении (СВП): | 72826 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.25 |
| СДП диалога, знаков: | 54.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9578 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9067 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 511 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3113.09 | —> 2328-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16532 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56294 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19414 (34.49%) |
| Прилагательное | 6793 (12.07%) |
| Глагол | 13358 (23.73%) |
| Местоимение-существительное | 4323 (7.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2675 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 749 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.35%) |
| Наречие | 3382 (6.01%) |
| Предикатив | 576 (1.02%) |
| Предлог | 7474 (13.28%) |
| Союз | 5551 (9.86%) |
| Междометие | 1210 (2.15%) |
| Вводное слово | 197 (0.35%) |
| Частица | 4386 (7.79%) |
| Причастие | 1207 (2.14%) |
| Деепричастие | 229 (0.41%) |
| Служебных слов: | 26054 (46.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.87 |
| . точка | 80.88 |
| - тире | 48.10 |
| ! восклицательный знак | 4.46 |
| ? вопросительный знак | 9.23 |
| ... многоточие | 13.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 6.28 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Руслана Бирюшева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
