Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Коготь и цепь |
| Автор: Анастасия Машевская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 694121 |
| Слов в произведении (СВП): | 100488 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.03 |
| СДП диалога, знаков: | 55.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10696 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9752 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 944 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2914.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10661.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22891 (22.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77597 (77.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23375 (30.12%) |
| Прилагательное | 7434 (9.58%) |
| Глагол | 18851 (24.29%) |
| Местоимение-существительное | 6409 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4359 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1275 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.21%) |
| Наречие | 4859 (6.26%) |
| Предикатив | 683 (0.88%) |
| Предлог | 9964 (12.84%) |
| Союз | 7761 (10.00%) |
| Междометие | 1440 (1.86%) |
| Вводное слово | 282 (0.36%) |
| Частица | 6546 (8.44%) |
| Причастие | 1229 (1.58%) |
| Деепричастие | 402 (0.52%) |
| Служебных слов: | 37173 (47.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.73 |
| . точка | 75.03 |
| - тире | 29.46 |
| ! восклицательный знак | 5.98 |
| ? вопросительный знак | 8.67 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 4.79 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 8.76 |
| ; точка с запятой | 0.74 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
