Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кривые дорожки к трону |
| Автор: Юлиана Чернышева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 683312 |
| Слов в произведении (СВП): | 101161 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.08 |
| СДП диалога, знаков: | 55.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9170 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8557 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 613 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2577.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9127.76 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26422 (26.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74739 (73.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21352 (28.57%) |
| Прилагательное | 7657 (10.24%) |
| Глагол | 18785 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 8070 (10.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4510 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1051 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.29%) |
| Наречие | 5607 (7.50%) |
| Предикатив | 834 (1.12%) |
| Предлог | 9111 (12.19%) |
| Союз | 9671 (12.94%) |
| Междометие | 1790 (2.40%) |
| Вводное слово | 406 (0.54%) |
| Частица | 7909 (10.58%) |
| Причастие | 1583 (2.12%) |
| Деепричастие | 375 (0.50%) |
| Служебных слов: | 41855 (56.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.24 |
| . точка | 73.36 |
| - тире | 24.52 |
| ! восклицательный знак | 2.38 |
| ? вопросительный знак | 12.99 |
| ... многоточие | 4.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 4.26 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 1.92 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлианы Чернышевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
