fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Укрощение Дракона
Автор: Маргарита Ардо
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399972
Слов в произведении (СВП):59555
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.46
СДП авторского текста, знаков:57.69
СДП диалога, знаков:35.7
Доля диалогов в тексте:35.1%
Доля авторского текста в диалогах:10.61%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8611
Активный словарный запас (АСЗ):7827
Активный несловарный запас (АНСЗ):784
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14066 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45489 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13945 (30.66%)
          Прилагательное4500 (9.89%)
          Глагол11218 (24.66%)
          Местоимение-существительное5003 (11.00%)
          Местоименное прилагательное1890 (4.15%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)461 (1.01%)
          Числительное (порядковое)87 (0.19%)
          Наречие2749 (6.04%)
          Предикатив468 (1.03%)
          Предлог5801 (12.75%)
          Союз5234 (11.51%)
          Междометие1064 (2.34%)
          Вводное слово183 (0.40%)
          Частица4020 (8.84%)
          Причастие773 (1.70%)
          Деепричастие153 (0.34%)
Служебных слов:23358 (51.35%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.12
          .    точка92.05
          -    тире29.02
          !    восклицательный знак20.05
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие13.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.23
          "    кавычка7.19
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие8.21
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Маргариты Ардо пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 40
2. Олег Рой
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Пальмира Керлис
 39
5. Софья Ролдугина
 39
6. Анна Чарова
 39
7. Милена Завойчинская
 39
8. Андрей Белянин
 39
9. Мика Ртуть
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх