Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516039 |
| Слов в произведении (СВП): | 67284 |
| Приблизительно страниц: | 232 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.82 |
| СДП диалога, знаков: | 51.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 70.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10241 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9422 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 819 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15603 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51681 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14580 (28.21%) |
| Прилагательное | 5954 (11.52%) |
| Глагол | 12569 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 6704 (12.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2778 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 595 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 93 (0.18%) |
| Наречие | 3201 (6.19%) |
| Предикатив | 473 (0.92%) |
| Предлог | 6112 (11.83%) |
| Союз | 5451 (10.55%) |
| Междометие | 963 (1.86%) |
| Вводное слово | 193 (0.37%) |
| Частица | 4558 (8.82%) |
| Причастие | 882 (1.71%) |
| Деепричастие | 194 (0.38%) |
| Служебных слов: | 26962 (52.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.76 |
| . точка | 85.86 |
| - тире | 75.92 |
| ! восклицательный знак | 22.98 |
| ? вопросительный знак | 19.75 |
| ... многоточие | 8.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 5.17 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 7.27 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Славачевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
